LSTM模型詳解

（一）LSTM模型理解 1.長短期記憶模型（long-short term memory）是一種特殊的RNN模型，是爲了解決RNN模型梯度彌散的問題而提出的；在傳統的RNN中，訓練算法使用的是BPTT，當時間比較長時，需要回傳的殘差會指數下降，導致網絡權重更新緩慢，無法體現出RNN的長期記憶的效果，因此需要一個存儲單元來存儲記憶，因此LSTM模型被提出； 2.下面兩個圖可以看出RNN與LSTM的區

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