LSTM模型介紹

遞歸神經網絡（RNN） 人類不會每時每刻都開始思考。 當你閱讀這篇文章時，你會根據你對之前單詞的理解來理解每個單詞。 你不會忘掉掉所有東西，然後再從頭開始思考。 你的想法有持久性。 傳統的神經網絡不能做到這一點，這是一個主要的缺點。 例如，假設您想要對電影視頻中每個點發生的事件進行分類。 目前尚傳統神經網絡無法利用其對電影中先前事件的推理來預測後者。 循環神經網絡解決了這個問題。 它們是帶有循環的

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