RNN與LSTM模型
RNN 簡介 前饋神經網絡的兩個侷限 難以捕捉到數據之間長距離的依賴關係，即使CNN也只能捕捉到局部或短距離的關係 當訓練樣本輸入是連續序列且長短不一時，不好處理，如一段段連續的語音、連續的文本 爲了解決上述侷限，提出了循環神經網絡RNN的結構如下，右側是左側的圖按照時間序列展開的結果。 RNN可以做到學習數據間長距離的關係。比如在文本分類中，它模擬了人閱讀一篇文章的順序，從前到後閱讀文章中的每一
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