5.3 LSTM模型

3 LSTM模型 學習目標: 瞭解LSTM內部結構及計算公式. 掌握Pytorch中LSTM工具的使用. 瞭解LSTM的優勢與缺點. LSTM（Long Short-Term Memory）也稱長短時記憶結構, 它是傳統RNN的變體, 與經典RNN相比能夠有效捕捉長序列之間的語義關聯, 緩解梯度消失或爆炸現象. 同時LSTM的結構更復雜, 它的核心結構可以分爲四個部分去解析: 遺忘門 輸入門 細胞

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