LSTM模型預測sin函數詳解

註解： fun_data()函數生成訓練數據和標籤，同時生成測試數據和測試標籤 HIDDEN_SIZE = 128，使用128維的精度來定義LSTM的狀態和輸出精度,就是LSTM中的h,c lstm_model()函數定義了一個可重入的模型， 分別由評估函數和訓練函數調用，在訓練前使用空模型預測並輸出未訓練數據並可視化 通過with tf.variable_scope("lstm_model",r

>>阅读原文<<