線性判別分析（LDA）

線性判別分析(LDA)是一種監督學習方法，和主成分分析（PCA）一樣，其主要用來降維。有些資料也把LDA稱爲Fisher線性判別（FLD）。LDA在機器學習，圖像識別，數據挖掘等領域有着廣泛的應用。 LDA的基本思想就是：給定訓練樣本集，設法將樣本投影到一條直線上，使得同類樣本的投影點儘可能地接近，異類樣本的投影點儘可能遠離，在對新樣本進行分類時，將其投影到相同的這條直線上，再根據投影點的位置來確

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