樸素貝葉斯的python代碼實現

樸素貝葉斯 (native Bayes) 是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。python 貝葉斯定理即是基於條件機率，經過P(A|B)來求P(B|A)：web P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A) 順便提一下，上式中的分母P(A),能夠根據全機率公式分解爲：算法 P(A)=∑ni=P(Bi)P(A|Bi) 求出全部的後驗機率，就能夠獲得問題的解 算法實現能夠分類兩個過程：app

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