樸素貝葉斯算法（python 實現）

利用樸素貝葉斯貝葉斯算法實現分類 本文主要經過python構建樸素貝葉斯分類算法： 原理： 貝葉斯公式， 樸素的理解：假設個特徵之間相互獨立，則上面公式中: 經過此公式，可將未知的條件機率轉換爲已知條件機率的計算 實現步驟： 1，建立Beyes類 2，類中包括四個方法，初始化方法用來建立保存中間計算結果的容器 3，fit 方法用來計算數據長度、計算條件機率所需數據集、 P(X)=∑kP(X|Y=Y

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