python樸素貝葉斯實現-2

本文主要內容：python 1. 樸素貝葉斯爲什麼須要特徵條件獨立 2. 樸素貝葉斯三種模型: 特徵是離散的時候，使用多項式模型web 特徵是連續變量的時候，應該採用高斯模型算法 特徵的取值只能是1和0伯努利模型)app 3. 多項式模型的python實現 樸素貝葉斯 (naive Bayes) 法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入

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