【論文筆記】A Light CNN for Deep Face Representation with Noisy Label

摘要 第一,提出了對於CNN每一層的maxout activation,得到了Max-Feature-Map(MFM)。MFM區別於ReLU,ReLU通過設置下限封鎖神經元,MFM通過競爭關係封鎖神經元。MFM不僅能分離噪聲信號和信息信號,也可以在特徵選取中扮演重要的角色。 第二,爲了減少參數的數量和改善表現,提出了有5個卷積層和4個NIN層的網絡。 第三,設計了語義引導方法(semantic b
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