【multi-label】Learning a Deep ConvNet for Multi-label Classification with Partial Labels

來源：CVPR2019 下載鏈接：https://arxiv.org/abs/1902.09720 本文目的：爲了減少圖片中多標籤標註的成本，提出了一種訓練模型的方式：訓練模型的樣本使用標籤沒有標註完整的圖片； 作者的貢獻： 1）比較了多標籤數據集的標註方法，作者的方法證明了使用部分標註的所有圖片效果好於標註了所有標籤的小數據集； 2）提出了一種scalable方法用於ConvNet去學習部分標籤

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