《Learning Deep Representation for Face Alignment with Auxiliary Attributes》論文閱讀筆記
這篇論文是作者2014年ECCV論文TCDCN的一個擴展。 在TCDCN中，作者提到在人臉特徵點檢測的時候，同時進行多個任務的學習，這些任務包括：性別，是否帶眼鏡，是否微笑和臉部的姿勢。使用這些輔助的屬性幫助更好的定位特徵點，根據論文結果，這樣的確對人臉特徵點檢測有一定的幫助。這種Multi-task learning的困難在於：不同的任務有不同的特點，不同的收斂速度。針對這兩個問題，文章給出前者
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