壓縮算法--PCA主成分分析
參考原文 樣本特徵個數太多就會增加課題的複雜性，導致運算量大，計算速度慢等。當樣本的某些特徵之間存在相關性的時候，說明這些特徵反映此課題的信息有一定的重疊，那就需要降維了，PCA就是做降維的一種算法。應用PCA目的是建立儘可能少的新特徵，使得這些新特徵是兩兩不相關的，而且這些新特徵在反映課題的信息方面儘可能保持原有的信息。 PCA原理 1、協方差原理 樣本X和樣本Y的協方差(Covarianc
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