數據壓縮（二.2）——主成分分析（PCA）原理

文章目錄 PCA的背景知識 1. PCA問題的等價 2. 噪音 3. 冗餘和協方差矩陣 4. 協方差矩陣的對角化 5. PCA等價問題的細化 PCA的侷限 相關文章 PCA的步驟： 設有m條n維數據 將原始數據按列組成n行m列矩陣X。 將X的每一行（代表一個屬性字段）進行零均質化，即減去這一行的均值。 求出協方差矩陣。 求出協方差矩陣的特徵值及對應的特徵向量。 將特徵向量按對應特徵值大小從上到下按

>>阅读原文<<