壓縮算法--PCA主成分分析
參考原文html 樣本特徵個數太多就會增長課題的複雜性，致使運算量大，計算速度慢等。當樣本的某些特徵之間存在相關性的時候，說明這些特徵反映此課題的信息有必定的重疊，那就須要降維了，PCA就是作降維的一種算法。應用PCA目的是創建儘量少的新特徵，使得這些新特徵是兩兩不相關的，並且這些新特徵在反映課題的信息方面儘量保持原有的信息。web PCA原理 一、協方差原理 樣本X和樣本Y的協方差(Cova
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