PCA - 主成分分析(Python實現圖像壓縮)

PCA(Principal Component Analysis) PCA的本質就是找一些投影方向,使得數據在這些投影方向上的方差最大,並且這些投影方向是相互正交的。 這其實就是找新的正交基的過程,計算原始數據在這些正交基上投影的方差,方差越大,就說明在對應正交基上包含了更多的信息量。 而原始數據協方差矩陣的特徵值越大,對應的方差越大,在對應的特徵向量上投影的信息量就越大。反之,若是特徵值較小,
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