PCA - 主成分分析（Python實現圖像壓縮）

PCA(Principal Component Analysis) PCA的本質就是找一些投影方向，使得數據在這些投影方向上的方差最大，並且這些投影方向是相互正交的。 這其實就是找新的正交基的過程，計算原始數據在這些正交基上投影的方差，方差越大，就說明在對應正交基上包含了更多的信息量。 而原始數據協方差矩陣的特徵值越大，對應的方差越大，在對應的特徵向量上投影的信息量就越大。反之，若是特徵值較小，

>>阅读原文<<