主成分分析|PCA算法大全
主成分分析|PCA算法大全 文章目錄 主成分分析|PCA算法大全 1. PCA原理 1.1 最大方差理論 1.2 最小平方誤差理論 1.3 高維數據下的特徵值分解 2. CCIPCA增量主元分析算法[1] 3. KPCA 4. 2DPCA[2] 5. 2D2DPCA 6. BDPCA 參考文獻 主元分析提供了一種用低維數據來表示高維複雜數據最主要特徵的途徑。PCA的思想是將 n n n維特徵映射到
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