Non-local U-Nets for Biomedical Image Segmentation

code tensorflow Non-local 由三個部分組成： U-Net、Residual Blocks、Global Aggregation Block U-Net 作者將原始u-net的concatenation -> sum的原因： 求和不會增加特徵圖的數量，因此會減少下一層中可訓練參數的數量。 具有求和的skip connection可以被視爲遠程殘差連接，可以促進模型的訓練。 最

>>阅读原文<<