論文筆記：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
文章目錄 1 摘要 2 亮點 2.1 數據增強 2.2 U-Net網絡結構 2.2.1 裁剪 2.2.2 特徵的拼接 2.2.3 U-Net總體結構的分析 3 效果 4 結論 5 參考文獻 1 摘要 針對醫學圖像分割領域，本文作者提出一種數據增強的策略和一種U-Net網絡結構，該結構通過端到端的訓練能夠使用少量的圖像而得到比當時滑動窗口法（普通CNN）更好的效果。並且，該網絡非常快，使用普通GPU
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