[U-Net] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
Abstract 生物學會議ICMICCAI 2015相關的文章，主要是針對生物學影像進行分割。本論文考慮到醫學影像往往比較少，而深度學習通常需要大量的圖像。因此本文提出採用很強的數據增強提高數據的利用效率；提出U型網絡模型——近似對稱的Conv + Deconv.最終在三個生物學數據集上達到了當時最好的性能。 Movitation 當今生物影像分割的數據太少，現有的滑動窗口的做法消耗時間長，針對
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