【論文學習】Non-local U-Nets for Biomedical Image Segmentation
1.摘要 深度學習在不同的生物圖像分割上表現出色。現存的模型基本上是在U-Net基礎上進行的改進，並且採用encoder-decoder的架構，這種架構通過堆積local operators來逐漸彙集長範圍的信息。然而，使用local operators限制了效率和其有效性。在我們的工作中，我們提出了non-local U-Nets，採用了具有彈性的global aggregation block
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