[U-Net]Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

終於有篇 我能看個大概，短小精悍的論文了。 U-Net的作用 主要是針對生物學影像進行分割（分割細胞圖像）。本論文考慮到醫學影像往往比較少，而深度學習通常需要大量的圖像。因此本文提出採用很強的數據增強提高數據的利用效率；提出U型網絡模型——近似對稱的Conv + Deconv.最終在三個生物學數據集上達到了當時最好的性能。 對比FCN 優點如下： 尺度 適合超大圖像分割，適合醫學圖像分割 聽說，官

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