神經網絡之ResNet模型的實現（Python+TensorFlow）

各類層數的殘差網絡：python 34-layer的殘差網絡結構：react   ResNet 的核心結構——bottleneck殘差模塊：git 在通道數相同狀況下，bottleneck殘差模塊要比樸素殘差模塊節省大量的參數，一個單元內的參數少了，就能夠作出更深的結構。從上面兩個圖能夠看到，bottleneck殘差模塊將兩個3*3換成了1*一、3*三、1*1的形式，這就達到了減小參數的目的。和I

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