機器學習中如何處理不平衡數據

Introduction 假設老闆讓你創建一個模型——基於可用的各種測量手段來預測產品是否有缺陷。你使用自己喜歡的分類器在數據上進行訓練後，準確率達到了 96.2％！ 你的老闆很驚訝，決定不再測試直接使用你的模型。幾個星期後，他進入你的辦公室，拍桌子告訴你你的模型完全沒用，一個有缺陷的產品都沒發現。 經過一番調查，你發現儘管你們公司的產品中大約有 3.8％的存在缺陷，但你的模型卻總是回答「沒有缺陷

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