如何解決機器學習中數據不平衡問題

這幾年來，機器學習和數據挖掘很是火熱，它們逐漸爲世界帶來實際價值。與此同時，愈來愈多的機器學習算法從學術界走向工業界，而在這個過程當中會有不少困難。數據不平衡問題雖然不是最難的，但絕對是最重要的問題之一。算法 1、數據不平衡 在學術研究與教學中，不少算法都有一個基本假設，那就是數據分佈是均勻的。當咱們把這些算法直接應用於實際數據時，大多數狀況下都沒法取得理想的結果。由於實際數據每每分佈得很不均勻，

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