機器學習中對不均衡數據的處理方法

當對於a類型數據佔10%  b類型的數據佔90%  這中數據不均衡的狀況採用的方法有：

1.想辦法獲取更多數據

2.換一種評判方式

3.重組數據：

　　a.複製 a的數據，使它的數據量和b同樣多。

　　b.減小b的數據，使它的數據量和a同樣多。

4.使用其餘的 機器學習算法

5.修改算法。