機器學習中如何解決數據不平衡問題？

文章目錄 目錄 什麼是數據不平衡問題？ 數據不平衡會造成什麼影響？ 如何處理數據不平衡問題？ 1、重新採樣訓練集 1.1隨機欠抽樣 1.2.基於聚類的過採樣 2.使用K-fold交叉驗證 3.轉化爲一分類問題 4.組合不同的重採樣數據集 5.用不同比例重新採樣 6.多模型Bagging 7.集羣豐富類 8.設計適用於不平衡數據集的模型 總結： 目錄 什麼是數據不平衡問題？ 在學術研究與教學中，很多

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