深度學習數據預處理方法及示例

文章目錄 1、中心化/零均值化 2、歸一化 3、PCA和白化 數據預處理在構建網絡模型時是很是重要的，每每可以決定訓練結果。固然對於不一樣的數據集，預處理的方法都會有或多或少的特殊性和侷限性。在這裏介紹三種當前最爲廣泛被普遍使用的預處理方法。 1、中心化/零均值化 零均值化就是將每一維原始數據減去每一維數據的平均值，將結果代替原始數據。 利用python具體實現以下：python import n

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