深度學習算法 數據預處理之數據增強基礎

數據增強也叫做數據擴增，就是在不實質上增加原始數據量的情況下，通過裁剪、旋轉、縮放、對稱等操作，在原有數據上產生更多的等價數據量作爲深度學習的數據集。比如裁剪：對於一張256*256的圖，裁剪成224*224的圖片，可以產生32*32張不同的圖片，數據量近似擴充了1000倍（實際情況可能因爲圖片相似度過高，打些折扣），如果再輔以其他手段，就會有更好的多樣性。 數據增強可以分爲：有監督的數據增強（又

>>阅读原文<<