深度學習: 數據預處理

Introduction 數據預處理 主要分爲 數據歸一化 和 PCA/ZCA白化 兩種方法。 數據預處理 的 時序位置 在數據擴充之後，模型訓練之前： 數據採集 –> 數據標記 –> 數據擴充 –> 數據預處理 –> 模型訓練 數據歸一化 包括 簡單縮放 和 規範化 。 簡單縮放 爲了使得最終的數據向量落在 [0，1] 或 [ -1，1] 的區間內（根據數據情況而定）。 在處理自然圖像時，我們獲

>>阅读原文<<