深度學習——神經網絡的數據預處理

數據預處理在構建網絡模型時是很重要的，每每可以決定訓練結果。固然對於不一樣的數據集，預處理的方法都會有或多或少的特殊性和侷限性。在這裏介紹三種當前最爲廣泛被普遍使用的預處理方法。python 須要導入numpy庫，即：（下同）網絡 import numpy as np 假設數據矩陣X是一個N*D維的矩陣，其中N表明樣本數目，D表明數據的維度。app 1.零均值 這是數據處理階段最爲經常使用的方法。

>>阅读原文<<