刷題91—動態規劃(八)

137.最大正方形

題目連接

來源:力扣(LeetCode)
連接:https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square
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題目描述

在一個由 0 和 1 組成的二維矩陣內,找到只包含 1 的最大正方形,並返回其面積。java

示例:數組

輸入:網絡

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0code

輸出: 4blog

題目分析

  1. 判斷二維矩陣的長度,若是長度等於0,return 0;
  2. 定義二維數組dp,並賦初值0;
  3. 遍歷二維矩陣,dp[i][j]==1:正方形最右下角的一個點,所以當前點的上、左、上左三個方向的點都爲1,是其餘正方形的最右下角的點,即dp[i-1][j],dp[i-1][j-1],dp[i][j-1];
  4. 判斷i,j的值是否爲0,爲0 時,此點在矩形最左上角,沒有上、左、上左三個方向,所以dp[i][j] = parseInt(matrix[i][j]),max = Math.max(max, dp[i][j]);
  5. 當 二維矩陣的點爲1時,即matrix[i][j] == '1' , dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1],dp[i][j-1]) + 1,max = Math.max(max, dp[i][j]);
  6. 其餘狀況,dp[i][j]=0;
  7. 返回最大邊長的平方,即return max * max;
/**
 * @param {character[][]} matrix
 * @return {number}
 */
var maximalSquare = function(matrix) {
    let m = matrix.length;
    if(m == 0) return 0;
    let n = matrix[0].length;
    
    let dp = new Array(m+1).fill(0).map(() => new Array(n+1).fill(0));
    let max = 0;    
    for(let i=0; i<m; i++){
        for(let j=0; j<n; j++){
            if(i ==0 || j==0){
                dp[i][j] = parseInt(matrix[i][j]);
                max = Math.max(max, dp[i][j]);
                continue;
            }else if(matrix[i][j] == '1'){
                dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1],dp[i][j-1]) + 1;
                max = Math.max(max, dp[i][j]);
            }else{
                dp[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    return max * max;
};
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