機器學習實戰之Logistic迴歸

寫在前面 Logistic迴歸涉及到高等數學，線性代數，概率論，優化問題。本文儘量以最簡單易懂的敘述方式，以少講公式原理，多講形象化案例爲原則，給讀者講懂Logistic迴歸。如對數學公式過敏，引發不適，後果自負。 Logistic迴歸原理與推導 Logistic迴歸中雖然有迴歸的字樣，但該算法是一個分類算法，如圖所示，有兩類數據（紅點和綠點）分佈如下，如果需要對兩類數據進行分類，我們可以通過一條

>>阅读原文<<