機器學習算法——LR迴歸

一、Logistic迴歸原理及公式推導點擊打開鏈接 這樣的方程一共有個，所以現在的問題轉化爲解這個方程形成的方程組，最後採用牛頓法或者梯度下降法進行求解。 二、爲什麼邏輯迴歸比線性迴歸要好         線性迴歸在整個實數域內敏感度一致。而分類範圍，需要在[0,1]之內，邏輯迴歸就是一種減小預測範圍，將預測值限定爲[0,1]間的一種迴歸模型，邏輯曲線在z=0時，十分敏感，在z>>0或z<<0處，

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