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機器學習算法之--邏輯迴歸(LR)
時間 2021-01-11
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今天進入我們正題,邏輯迴歸,在講邏輯迴歸之前,先來看看線性迴歸是怎麼一回事? 迴歸抽象成數學中的x和y問題: x:表示自變量 y:表示因變量 因變量y和自變量x的關係: -y與x相關:y=f(x,w) w爲參數 -y還收到噪音的影響:y=f(x,w) + ε 噪音(ε):就是錯誤的樣本影響後來正確性的判斷。 一元線性迴歸: 輸入:一元自變量,一元因變量 --n個樣本(x1,y1),.....,(x
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