機器學習算法之--邏輯迴歸（LR）

今天進入我們正題，邏輯迴歸，在講邏輯迴歸之前，先來看看線性迴歸是怎麼一回事？ 迴歸抽象成數學中的x和y問題： x:表示自變量 y:表示因變量 因變量y和自變量x的關係： -y與x相關：y=f(x,w) w爲參數 -y還收到噪音的影響：y=f(x,w) + ε 噪音（ε）：就是錯誤的樣本影響後來正確性的判斷。 一元線性迴歸： 輸入：一元自變量，一元因變量 --n個樣本(x1,y1),.....,(x

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