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【目標檢測】RCNN
時間 2020-12-23
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前言 傳統的目標檢測方法主要是三個步驟:區域選擇(暴力滑窗)、特徵提取(SIFT尺度不變特徵變換,HOG方向梯度直方圖等)、分類器(SVM、Adaboost等)三個部分。代表算法:多尺度形變部件模型DPM(將物體看成多個部件組成,一個物體不同部件之間存在天然的拓撲結構關係,比如人頭部總是在軀幹上面,將不同的位置關係對目標物體的貢獻看成一個權重,最後由權重求和確定是否是檢測的目標)。缺陷:暴力滑窗冗
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