【目標檢測】RCNN

前言 傳統的目標檢測方法主要是三個步驟：區域選擇（暴力滑窗）、特徵提取（SIFT尺度不變特徵變換，HOG方向梯度直方圖等）、分類器（SVM、Adaboost等）三個部分。代表算法：多尺度形變部件模型DPM（將物體看成多個部件組成，一個物體不同部件之間存在天然的拓撲結構關係，比如人頭部總是在軀幹上面，將不同的位置關係對目標物體的貢獻看成一個權重，最後由權重求和確定是否是檢測的目標）。缺陷：暴力滑窗冗

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