李航《統計學習方法》第一次

1.機器學習分類： 監督學習：可以有輸入訓練後得到一個模式（函數），並由此推斷新的實例。訓練資源是由輸入物件（通常是向量）和預期輸出可一世一個連續的值（迴歸分析）或者是一個分類標籤（承做分類）。函數輸出應用場景：手寫識別。 無監督學習：沒有給定實現標記郭的訓練實例，自動分類或者分羣對輸入的數據，無監督學習的主要運用包含：分類、關聯規則、維度縮減。應用場景：圖片降噪 半監督學習：一部分訓練示例已經標

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