聚類：conopy算法的原理

Canopy算法流程圖：   前幾天學習Canopy算法，看了上面的流程圖一直不懂，後來對整個流程模擬了一遍，並畫了個圖，才逐漸理解了，現將流程用自己的語言敘述一遍：  我們假設每個數據用小圓點來表示。在計算機中用List集合存儲。  Canopy算法首先選擇兩個距離閾值：T1和T2，其中T1 > T2  （1）原始狀態下的數據還沒有分類，所以從集合中取出一點P，將P作爲第一個類，我們也將類稱爲C

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