K-means 聚類算法原理

聚類分析是一個無監督學習 (Unsupervised Learning) 過程, 一般是用來對數據對象按照其特徵屬性進行分組，經常被應用在客戶分羣，欺詐檢測，圖像分析等領域。K-means 應該是最有名並且最經常使用的聚類算法了，其原理比較容易理解，並且聚類效果良好，有着廣泛的使用。 和諸多機器學習算法一樣，K-means 算法也是一個迭代式的算法，其主要步驟如下: 第一步，選擇 K 個點作爲初始

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