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機器學習之機率與統計(三)- 極大似然估計
時間 2020-08-08
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目錄算法 1、參數估計機器學習 2、極大釋然估計函數 1.似然函數性能 2.極大似然估計(MLE)學習 3.log似然函數優化 4.損失函數spa 5.求極大似然估計的通常步驟blog 3、常見分佈的參數估計事件 1.高斯分佈ip 2.Bernoulli分佈 3.二項分佈(Binomia) 4.多項分佈(Multinoull) 4、機器學習模型的參數估計 1.迴歸 2.線性迴歸 2.1線
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