機器學習之線性迴歸

機器學習之線性迴歸 1 機器學習基本概念 1.1 定義： 1.2分類 1.2.1有監督學習 1.2.2 無監督學習 1.3 模型泛化能力 1.4 模型可能出現的問題： 1.4.1 過擬合問題（high variance） 1.4.2 欠擬合問題（high bias） 1.5 交叉驗證 2 線性迴歸基本原理 2.1 線性迴歸定義 2.2 一元迴歸(單個特徵） 2.2 多元迴歸(即多個特徵） 3 損失

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