Word2Vec教程（2）- Negative Sampling

在word2vec第二部分教程中（這裏是第一部分part1） 我將會討論一些在原有skip-gram 模型基礎上 額外的小trick，使模型訓練可行。 當你讀到skip-gram model 的時候，你可能會覺得它是一個很大的網絡。（譯者按：其實對於現在6G／8G／12G的GPU來說，還是挺小的） 在例子中，我給出了 300個神經元，和10,000個詞的詞典。考慮輸入層和輸出層，他們各自會產生 3

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