Word2Vec教程-Negative Sampling 負採樣

這篇word2vec教程2中（教程1 Word2Vec教程-Skip-Gram模型），作者主要講述了skip-gram 模型優化的策略-Negative Sampling，使得模型更加快速地訓練。通過教程1，我們瞭解到word2vec它是一個龐大的神經忘網絡！ 例如，有一個包含10000個單詞的詞彙表，向量特徵爲300維，我們記得這個神經網絡將會有兩個weights矩陣----一個隱藏層和一個輸出

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