基於Negative Sampling的word2vec模型原理

傳送：Word2Vec詞嵌入向量延伸-原理剖析            基於Hierarchical Softmax的word2vec模型原理 1.基於Negative Sampling的梯度計算 Negative Sampling摒棄了霍夫曼樹，採用負採樣的方法求解(對生僻詞的迭代求解進行運算優化)。訓練樣本中w表示中心詞(是正例)，周圍上下文共2c個詞context(w)，通過Negative

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