分類——線性模型

Linear Models for Classification   與迴歸模型的是它的預測結果是一個離散變量。   我們討論的大多數分類問題類別都是不相交的，即一個樣本只有一個類別。輸入空間可以被劃分成若干個決策區域，其邊界稱爲決策邊界(decision boundaries or decision surfaces)。標題中所謂的線性模型就是指決策邊界是輸入變量的線性函數。可以被線性的決策邊界

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