線性分類模型（一）：線性判別模型分析
前言 前幾篇文章介紹了線性迴歸算法，線性分類模型分爲判別式模型和生成式模型，本文首先簡單複習了與算法相關的數學基礎知識，然後分析各線性判別式分類算法，如最小平方法，Fisher線性判別法和感知器法，最後總結全文。 目錄 1、相關的數學知識回顧 2、判別式模型和生成
相關文章
- 1. LDA 線性判別分析模型
- 2. 線性判別分析(LDA)模型
- 3. 廣義模型與線性模型 & 判別分析
- 4. 分類——線性模型
- 5. 線性分類模型（二）：logistic迴歸模型分析
- 6. 線性判別分析(一)
- 7. 《西瓜書》筆記03：線性模型之LR、線性判別分析（2）
- 8. 線性分類判別LDA
- 9. 線性分類模型之感知機
- 10. 11-分類的線性模型
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • SVG 漸變 - 線性 - SVG 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • 委託模式
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. LDA 線性判別分析模型
- 2. 線性判別分析(LDA)模型
- 3. 廣義模型與線性模型 & 判別分析
- 4. 分類——線性模型
- 5. 線性分類模型（二）：logistic迴歸模型分析
- 6. 線性判別分析(一)
- 7. 《西瓜書》筆記03：線性模型之LR、線性判別分析（2）
- 8. 線性分類判別LDA
- 9. 線性分類模型之感知機
- 10. 11-分類的線性模型