機器學習之keras EarlyStopping()函數詳解

EarlyStopping() 1.函數簡介 使用該函數的目的是爲了防止過擬合，由於在咱們訓練模型的過程當中，頗有可能出現過擬合的狀況。這個時候訓練集表現很好，可是驗證集表現就會降低。這時候咱們須要提早結束訓練，獲得「最佳」（只能判斷是在全局範圍內最佳）的結果。 具體見早停法python 2.參數詳解 如下給出樣例web EarlyStopping(monitor='val_loss', min_

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