keras：4)LSTM函數詳解
層數1,2,3,4 基本沒有看到過更多的了，大部分網絡可能就是兩層雙向或者一層雙向即可 結點數 根據特徵維數和數據量 ，64,128,256,512, 也是基本沒有看到過更多的，大部分網絡就是128或者256 LSTM層 keras.layers.recurrent.LSTM(units, activation=‘tanh’, recurrent_activation=‘hard_sigmoid’
相關文章
- 1. (11) ConvLSTM參數詳解（Keras）
- 2. Keras函數式 API
- 3. Keras函數記錄
- 4. KERAS函數彙總
- 5. 機器學習之keras EarlyStopping()函數詳解
- 6. **函數詳解
- 7. Keras函數式模型
- 8. keras——函數式模型
- 9. 函數Retrieve詳解
- 10. SparkRDD函數詳解
- 更多相關文章...
- • 免費ARP詳解 - TCP/IP教程
- • *.hbm.xml映射文件詳解 - Hibernate教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. (11) ConvLSTM參數詳解（Keras）
- 2. Keras函數式 API
- 3. Keras函數記錄
- 4. KERAS函數彙總
- 5. 機器學習之keras EarlyStopping()函數詳解
- 6. **函數詳解
- 7. Keras函數式模型
- 8. keras——函數式模型
- 9. 函數Retrieve詳解
- 10. SparkRDD函數詳解