【Keras之父】機器學習基礎

一. 機器學習的四個分支 1. 監督學習 (supervised learning)        給定一組樣本（通常人工標註），它可以學會將輸入數據映射到已知目標（也叫標註 annotation）。三種類型的機器學習問題：二分類問題、多分類問題和標量回歸問題都是監督學習。比如：光學字符識別、語音識別、圖像分類和語言翻譯。          雖然監督學習主要包括分類和迴歸，但有更多的奇特變體，主要

>>阅读原文<<