機器學習--似然函數詳解

最近在研究一些概率論的東西，今天說一說似然函數。 常說的概率是指給定參數後，預測即將發生的事件的可能性。拿硬幣這個例子來說，我們已知一枚均勻硬幣的正反面概率分別是0.5，要預測拋兩次硬幣，硬幣都朝上的概率： H代表Head，表示頭朝上 p(HH | pH = 0.5) = 0.5*0.5 = 0.25. 這種寫法其實有點誤導，後面的這個p其實是作爲參數存在的，而不是一個隨機變量，因此不能算作是條件

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